Python拥有许多强大的数据处理库,如Pandas、NumPy等。Pandas提供了高效的数据结构和数据分析工具,如DataFrame和Series等,能够轻松处理大规模数据集,进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
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1、Python软件开发基础
课程内容:Linux操作系统、Python基础语法、Python函数高级、Python模块、包、python异常、Python文件操作、Python时间和日历、Python面向对象编程、Python系统编程;
2、Python高级编程
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4、Python多领域开发
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课程目标:
1、掌握Python编程入门知识:让学员知晓Python语言的基本语法、数据类型的特性、控制程序走向的结构以及函数等基础知识要点。
2、熟练精通数据分析工具:向学员传授如何借助Pandas、NumPy等Python库完成数据处理、清洗与分析等操作技能。
3、精通数据可视化技能:借助Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具,助力学员打造出专业的数据可视化图表。
4、掌握机器学习算法知识:介绍Python中的Scikit-learn等机器学习库,让学员能够借助这些算法对数据进行分析和预测。
5、提升实战应用水准:通过真实案例和具体项目,提高学员在Python数据分析领域的实战操作水平。
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