计算机科学、统计学、数学等相关专业的应届毕业生，渴望在数据分析领域开启职业生涯。

对数据有浓厚兴趣，日常关注数据新闻、分析报告，但缺乏专业工具和方法系统学习的人群。

从事其他行业，察觉到数据分析行业的广阔前景，希望拓展职业发展方向的人员。

在金融、零售、制造等传统行业工作，希望掌握Python数据分析技能，实现职业突破。

Python与财务的结合：课程介绍与目标设定；Python在财务领域的应用概述；Python环境搭建与基础语法。

数据处理与自动化：Python基础；读取和写入Excel、CSV文件；读取和写入PDF文件和表格，PDF转Excel。

财务数据处理：数据结构、数据清洗、数据转换；函数应用；描述性统计、数据聚合与分组；使用Matplotlib进行财务数据可视化。

财务报表分析：财务报表解析；财务比率分析；分解ROE，理解企业财务表现；生成自动化的财务分析报告。

财务预测与建模：机器学习在财务预测中的应用；信用风险评估、市场风险分析。

项目实战与案例研究：项目选择与团队分工；项目实施；财务分析报告、预测模型展示；分析真实世界中的财务问题和解决方案。

课程总结与进阶：课程回顾与知识点总结；进阶学习资源与路径；职业发展与行业趋势。

1、以企业的实际需求为导向，课程符合工作流程；

2、专业课程指导，提升学员综合素质，事半功倍；

3、全面、系统课程，让学员成为真正会软件操作的高级工程师；

4、全面了解python开发流程，做下一个python工程师，影响世界；

5、提升学员综合素质及实际求职能力，能更专业，更自信的面对企业。