一、课程内容

1、Python基础：系统学习变量定义与使用，掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等核心数据类型，熟练运用条件语句与循环结构实现基础逻辑。

2、函数与模块：掌握函数的定义、调用及参数传递方法，学会使用Python标准库中的模块，提升程序的复用性与功能扩展性。

3、面向对象编程：深入理解类与对象的核心概念，掌握类的创建、属性与方法定义，熟练应用继承、多态、封装等特性开发模块化程序。

4、文件与异常处理：学习文件的读写操作、文件路径管理与内容处理方法，掌握异常捕获与处理技巧，增强程序的稳定性。

5、Web开发与网络编程：了解Python在Web开发领域的应用，学习使用Flask、Django等主流Web框架，搭建并开发基础Web应用。

6、数据分析与可视化：掌握数据处理、分析与可视化的核心流程，学会使用Pandas进行数据清洗与分析，借助NumPy实现数值计算。

7、人工智能与机器学习：入门人工智能与机器学习的基础概念及核心技术，学习用Python实现简单机器学习算法，并完成小型实战项目。

二、课程目标

1、学科技能：帮助学生构建多维度、拓展性强的学科知识体系，通过实际操作深化对知识的理解，提升知识应用能力。

2、能力培养：聚焦AI人工智能领域人才培养，助力学生具备独立完成项目的能力，同时锻炼团队协作意识与创新思维。

三、报名须知

1、适合人群：对大数据与人工智能领域感兴趣，且具备初步算法基础的学习者。

2、班型设置：人工智能基础班采用3-8人小班教学模式，报名人数满3人即可开班。

3、学习目标：帮助学员快速熟悉常用AI工具的操作与应用，具备参与Kaggle、KDD等专业数据挖掘竞赛的基础能力。