学习Python具挑战性的方面是它是一种编程语言。换句话说，对于完全没有编程经验的人来说，第一种编程语言总是难的。

然而，这并不意味着Python是一门相对具有挑战性的语言。相反，许多技术专业人士认为Python是不难掌握的语言之一——尤其是当学习者已经会其他编程语言时。对于初学Python的人来说，如果从面向对象编程基础开始，学习会更快。

虽然被认为相对简单，Python 是一门高级语言。学习基础知识所需时间不长，但理解如何构建应用、分析数据或用Python自动化任务可能需要更长时间。

为了更好地理解使用Python的复杂性、多样性和便利性，考虑这种面向对象语言可以实现的一些事情：

数据科学——数据科学涵盖多个行业，使用Python来解读数据至关重要。像NumPy和Matplotlib这样的Python库帮助数据科学家和其他专业人士可视化数据以获得洞见。其他流行的 Python 库包括 TensorFlow、SciPy、Pandas 和 scikit-learn。

人工智能与机器学习（ML）——具备人工智能专业知识的机器学习工程师和架构师使用 Python 构建模型。AI工程师和架构师也可能在评估AI解决方案到实施高级自动化等各方面都需要这种必备的编程语言。

网页开发——Python在网页开发中的应用可以追溯的阶段。像Django和Flask这样的框架，曾为Instagram、Dropbox和Pinterest等知名公司提供网页开发。包括开发者在内的技术专业人士表示，Python 很容易与其他语言如 C/C++ 和 Java 集成。其他顶级框架包括Bottle、CherryPy和Dash。

游戏开发——游戏开发框架包括Pygame、PyKyra和Panda3D，但还有许多其他框架可供选择。Python 继续在支持游戏行业方面发挥重要作用。

企业应用——用Python构建的企业级应用包括Netflix、Microsoft和Spotify等领先技术栈。

Python 初学者面临的挑战包括缺乏经验、解决问题能力低于平均水平，或时间安排导致学习时间不足。然而，通过像训练营或证书这样的密集课程，Python新手可以一起获得易于理解的入门和实践经验。这些项目通常没有先决条件，帮助初学者以适合自己的节奏学习。

继续阅读，了解学习Python的工具以及如何让掌握这一重要编程语言变得更容易。