在数字化转型浪潮下，学大教育率先将人工智能（AI）技术深度融入课程体系，构建“线上+线下”融合的OMO教学模式，其课程类型呈现三大核心创新趋势，为个性化学习赋能增效。

智能学情诊断系统：精准匹配课程难度

学大教育自主研发的PPTS学情诊断系统，通过深度分析学生作业、考试等多维学习数据，生成精准的个性化学习报告。例如，当系统检测到某高二学生英语阅读理解模块存在薄弱项时，会自动推送“长难句拆解专项课”与“高考真题精讲班”的个性化组合学习方案。据2025年试点数据显示，应用该系统的学生，平均提分周期缩短30%。

虚拟现实（VR）实验课：突破空间与场景限制

针对物理、化学等实验类学科的教学痛点，学大教育创新推出VR实验室课程。学生通过佩戴专业设备，即可沉浸式操作“虚拟烧杯”“分子模型”等实验器材，直观具象地理解抽象学科概念。北京某校区试点反馈显示，92%的学生认为VR课程相较于传统实验教学，更易掌握“电场线分布”“化学反应机理”等核心难点知识。

动态分层小组课：实时适配学习节奏

学大教育在小组课中引入“智能分班算法”，依据学生阶段性测试成绩实施动态分班调整。例如，某初三数学小组课教学过程中，系统监测到3名学生学习成效显著、能力提升明显，随即自动将其划入更高阶班级，并同步推送“二次函数压轴题特训”等进阶学习内容，实现学习节奏的精准适配。