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课程对象
面向统招本科及以上学历的理工科专业学员，包括零经验入行者、有Python/开发基础的技术人员及希望转型AI算法开发的在职人士。
课程内容
课程聚焦大模型全流程开发，涵盖Transformer架构解析、预训练与微调技术、多模态大模型应用、模型优化与部署（如TensorRT加速）及行业场景案例实战（如智能客服、图像生成）。通过工业级项目，如对话系统开发、文本生成模型调优，积累项目经验。
课程优势
前沿技术同步：课程内容每季度更新，融入最新研究成果与工业界应用。
导师团队实力：授课导师均来自知名企业AI研发团队，具备多年大模型落地经验。
就业合作网络：与字节跳动、华为等企业建立人才合作，提供专项就业推荐。
课程特色
项目驱动学习：提供多个企业级项目实战，学员可构建个人作品集，提升求职竞争力。
双师教学模式：技术导师负责理论讲解，行业顾问分享职业规划与面试技巧。
分布式训练实战：通过GPU集群环境，教授大规模模型训练的并行化策略。
课程目标
帮助学员在3个月内掌握大模型核心算法与工程实现能力，能够独立完成模型开发、优化及部署，胜任AI算法工程师、大模型应用开发工程师等岗位，平均起薪达18K。
